成员：任国凤、李海霞、张亚芳、付建梅、史慧敏

多模态信号采集与处理关键技术研究创新团队汇聚5位专业教师，团队成员包括1名教授、1名副教授、3名讲师，其中3人拥有博士学位，2人具备硕士学位。多模态信号采集与处理关键技术研究创新团队立足于人工智能前沿领域，聚焦多模态情感识别等应用需求，结合深度学习算法和多模态信号处理理论，创新性地融合发音器官运动学特征、面部几何情感特征和语音特征，构建了大规模面部表情数据库，显著提升了复杂场景下的情感识别准确率。同时，在冠心病与先心病早期无损智能识别方向，通过高精度心音信号分析技术，为心血管疾病早期诊断提供新方法。成员在相关领域发表SCI学术论文10余篇，成功获批科研项目7项，获批专利4项，出版著作3部。